Récupération données perdues
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Nous présentons la problématique ainsi que les principales approches et systèmes utilisés dans le domaine de la recherche d'informations. Cette présentation inclut un état de l'art des modèles classiques (booléen, vectoriel, probabiliste) La plupart des moteurs de recherche actuellement disponibles sont des dérivés assez directs de ces modèles conçus pour le texte, et leur application à des données a priori inadéquates (fortement structurées, multimédia, multilingues) dans des contextes fortement interactifs comme le Web, est problématique. Pour circonvenir ces limitations, de nouvelles approches de recherche de récupération données perdues se développent, en particulier vers l'indexation de données image et vidéo, l'indexation et l'interrogation multilingues, la prise en compte de la structuration de l'information (en particulier dans le contexte de documents HTML ou de XML), les modèles intégrant navigation et requêtes, la définition d'interfaces de recherche performantes, le filtrage de données, pour n'en citer que quelques-unes.

Les moteurs sont des outils (grande différence avec les annuaires et leur coté humain) qui assistées par des robots scrutent le contenu du web à la recherche de pages nouvelles ou de demande spécifique comme récupération données perdues. Le contenu des pages est analysé et stocké dans de larges indexes. Aucun des moteurs (ni même des annuaires) ne couvre la totalité du web, mais beaucoup offrent des indexes très larges. Les principaux moteurs sont : Google, Yahoo, Voilà.

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